图像噪声分析是对图像中存在的噪声进行定量或定性分析的过程。图像噪声可以由各种因素引起，如图像捕捉设备的感光器件噪声、传输过程中的信号干扰、压缩和处理过程中引入的伪像等。

下面是一些常见的图像噪声分析方法：

直方图分析：通过绘制图像的灰度级直方图，可以观察到图像中的噪声特征。噪声通常表现为在某些灰度级上的集中或离散分布。

统计分析：利用统计指标如均值、方差、标准差等来描述图像的噪声水平。如果图像中存在噪声，则这些指标通常会显示较高的方差或标准差。

傅里叶变换分析：通过对图像应用二维傅里叶变换（DFT或FFT），可以将噪声频谱可视化，从而评估其在不同频率范围内的分布情况。