去除图像噪声是图像处理中的一个重要任务，可以提高图像的质量和清晰度。以下是一些常用的去除图像噪声的重要方法：

平滑滤波：平滑滤波是通过对图像进行局部平均来减少图像中的噪声。常见的平滑滤波方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。这些方法通过对图像周围区域的像素进行平均或加权平均来减少噪声。

非局部均值去噪（Non-local Means Denoising）：非局部均值去噪是一种基于相似性原理的图像去噪方法。它通过在整个图像中搜索相似块，并对这些块进行加权平均来减少噪声。